klasifikasi citra unsupervised

1.       Buka arcgis.., lalu buka data raster band 1- 3..

Setelah terbuka lakukan komposit band dengan cara buka arc toolbox pilih data management tools – raster – raster processing – composite bands.

Di dalam input masukan data raster ke 3 bands. Lalu oke,, tunggu smapai muncul data layer seperti di bawah..

2

.       Setelah melakukan raster processing, lakukan daerah deliniasi sesuai dengan daerah yang dibutuhkan untuk analisis.. saya ambil sampel kecamatan bojongsoang, dan saya lakukan batas kecamatan bojongsoang.

3.       Setelah buka arc toolbox kembali lalu pilih spatial analysist tools – extraction – extract by mask ganti nama contoh MASK23 .. masukan data seperti di bawah lalu OK

4.       Setelah itu akan ada data baru pada layer seperti di bawah dan akan data raster akan terpotong oleh batas kecamatan tadi yang sudah di digitasi.

5.       Lalu buat data iso dengan cara buka arc toolbox lalu pilih spatial analysist tools – multivariate – iso cluster.

Masukan data seperti di bawah dan dalam number of classes masukan 5. Simpan datanya bebas dimana saja. Tunggu sampai ada tanda ceklis di pojok kanan bawah.

6.       Setelah itu buka arc toolbox lalu pilih spatial analysist tools – multivariate – maximum likehood classificaation.

Lalu akan muncul seperti di bawah ini

7.       Tahap terakhir yaitu merubah data raster menjadi shp polygon dengan cara arc toolbox – conversion tools – from raster – raster  to polygon. Oke seperti di bawah

Dan hasilnya seperti di bawah ini

Selamat mencoba semoga postingan saya berguna.